Giacomo Ciarlini Co-Founder & CIO DATAPIZZA
L’AI sta cambiando le competenze richieste e i confini tra i ruoli. Come cambia, di conseguenza, la ricerca dei talenti e come state affrontando questa sfida in Datapizza?
La ricerca dei talenti sta cambiando perché cresce la richiesta di profili AI ready: persone che sappiano svolgere il proprio lavoro sfruttando al meglio l’AI. Accanto alle competenze del ruolo, diventa fondamentale capire quali attività delegare, come guidare gli strumenti e come valutarne i risultati. La capacità di fare le domande giuste e leggere criticamente le risposte assume quindi sempre più valore.
In Datapizza questo ci sta portando a ripensare anche i colloqui. Stiamo sperimentando un approccio che quasi ribalta la selezione: invece di limitarci a fare domande e valutare le risposte dei candidati, diamo loro un punto di partenza e chiediamo quali domande farebbero per approfondirlo. Con l’AI, ottenere una risposta è sempre più semplice; capire cosa chiedere, quali informazioni mancano e se quella risposta risolve davvero il problema diventa una competenza decisiva. È questo ragionamento che vogliamo osservare.
Nella vostra esperienza, quali elementi devono lavorare insieme perché l’AI trasformi davvero il modo in cui opera un’azienda, e dove si interrompe più spesso questo collegamento?
Perché la trasformazione AI funzioni, tecnologia, execution e persone devono avanzare insieme. La tecnologia offre una base comune per costruire, governare e aggiornare gli agenti. L’execution porta le soluzioni nei processi reali, fino all’utilizzo quotidiano. Le persone devono avere le competenze per lavorare con l’AI e capire come cambiano il proprio ruolo e le proprie responsabilità.
Senza una base tecnologica comune, ogni progetto riparte da zero. Senza execution, restiamo alle demo e ai piloti. Senza il coinvolgimento delle persone, le soluzioni non entrano davvero nel lavoro quotidiano. Per questo in Datapizza lavoriamo anche sul ridisegno dei processi e dell’organizzazione, introdurre strumenti è soltanto una parte della trasformazione.