{"id":7202,"date":"2026-10-02T11:30:45","date_gmt":"2026-10-02T09:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/itsall-ciotechnology.com\/?page_id=7202"},"modified":"2026-10-02T11:37:44","modified_gmt":"2026-10-02T09:37:44","slug":"intervista-giacomo-ciarlini-co-founder-cio-datapizza","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-ciotechnology.com\/index.php\/intervista-giacomo-ciarlini-co-founder-cio-datapizza\/","title":{"rendered":"Intervista"},"content":{"rendered":"

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L\u2019AI sta cambiando le competenze richieste e i confini tra i ruoli. Come cambia, di conseguenza, la ricerca dei talenti e come state affrontando questa sfida in Datapizza?<\/strong><\/span>
\n<\/strong><\/h2>\n

La ricerca dei talenti sta cambiando perch\u00e9 cresce la richiesta di profili AI ready: persone che sappiano svolgere il proprio lavoro sfruttando al meglio l\u2019AI. Accanto alle competenze del ruolo, diventa fondamentale capire quali attivit\u00e0 delegare, come guidare gli strumenti e come valutarne i risultati. La capacit\u00e0 di fare le domande giuste e leggere criticamente le risposte assume quindi sempre pi\u00f9 valore.<\/p>\n

In Datapizza questo ci sta portando a ripensare anche i colloqui. Stiamo sperimentando un approccio che quasi ribalta la selezione: invece di limitarci a fare domande e valutare le risposte dei candidati, diamo loro un punto di partenza e chiediamo quali domande farebbero per approfondirlo. Con l\u2019AI, ottenere una risposta \u00e8 sempre pi\u00f9 semplice; capire cosa chiedere, quali informazioni mancano e se quella risposta risolve davvero il problema diventa una competenza decisiva. \u00c8 questo ragionamento che vogliamo osservare.<\/p>\n

<\/h2>\n


\nNella vostra esperienza, quali elementi devono lavorare insieme perch\u00e9 l\u2019AI trasformi davvero il modo in cui opera un\u2019azienda, e dove si interrompe pi\u00f9 spesso questo collegamento?<\/span><\/strong><\/h2>\n

Perch\u00e9 la trasformazione AI funzioni, tecnologia, execution e persone devono avanzare insieme. La tecnologia offre una base comune per costruire, governare e aggiornare gli agenti. L\u2019execution porta le soluzioni nei processi reali, fino all\u2019utilizzo quotidiano. Le persone devono avere le competenze per lavorare con l\u2019AI e capire come cambiano il proprio ruolo e le proprie responsabilit\u00e0.<\/p>\n

Senza una base tecnologica comune, ogni progetto riparte da zero. Senza execution, restiamo alle demo e ai piloti. Senza il coinvolgimento delle persone, le soluzioni non entrano davvero nel lavoro quotidiano. Per questo in Datapizza lavoriamo anche sul ridisegno dei processi e dell\u2019organizzazione, introdurre strumenti \u00e8 soltanto una parte della trasformazione.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

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